redis中的AKF理论和CAP理论详解

redis的可用性

通过AKF理论构建集群

单机redis的会带来的问题

  1. 容量有限，内存有限
  2. 单点故障，挂机后，导致服务不可用
  3. 连接压力，I/O压力大，并发压力大

根据AKF理论解决上面的三个问题，分别从X，Y，Z三个方向解决，如下图：

在这里插入图片描述

上面通过AKF实现了一边多，实现了高可用，那么怎么保证主机和备机（从机）的数据一致性了？

数据强一致性， 弱一致性，最终一致性

在这里插入图片描述

但是主节点依然是单实例， 如果主节点挂了，服务还是不可用，我们应该怎么解决？

分区容忍

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