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会议之眼 快讯
相信很多科研学者都很了解，人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络（Neural Network，缩写NN），是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统，特别是大脑)的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。是一种仿照人脑的“机器学习”算法。它是一种可以从大量示例分析和学习的计算机算法，具有自适应性，可大规模搜索。神经网络的算法就像人类的记忆技能，可以自行学习数据并扩展知识，从而解决一些非常困难的问题，因此也被称为“深度学习”算法。神经网络广泛地应用于分类预测、图像识别等领域。今天，小编为大家带来重磅福利！神经网络方面论文178篇！对于正在准备撰写相关方向论文的同学们来说，这个论文合集将是一份宝贵的参考资料，能够帮助你们在论文投稿最后冲刺阶段更加得心应手。这份合集也是一个难得的资源，各大顶会投稿主题都包含神经网络方向，如AAAI、ICML、CVPR、NIPS等等！这份资料可以为你们准备顶级会议论文提供借鉴和启发。小编衷心祝愿大家在学术研究的道路上取得更多的成功！赶紧收藏参考！快来码住！

神经网络的原理
神经网络以其多层神经元结构的网络层叠加，通过学习和预测从大量输入数据中提取特征。这种神经元结构在建立连接的基础上能够识别复杂的模式，并整合输入到输出之间的映射关系。在学习过程中，神经网络根据示例数据调整参数，并在训练完成后使用测试集进行评估，以衡量其精度和性能，从而满足人工智能系统的需求。
神经网络作为当今人工智能技术中最常见的模式，在工程学和商业领域引发了各种科学革命。它在不同行业和应用中发挥着越来越重要的作用。

神经网络的应用场景
神经网络作为一种强大的机器学习技术，已经在许多实际应用场景中得到广泛应用。以下是一些具体的神经网络实际应用场景：
图像分类和目标检测：神经网络在计算机视觉领域的图像分类和目标检测任务中表现出色。例如，可以使用卷积神经网络（CNN）对图像进行分类，实现自动驾驶中的交通标志识别或图像检索系统中的图像分类。
语音识别和语音合成：神经网络在语音识别和语音合成领域也取得了重大突破。它们被用于开发智能助理、语音控制系统以及自动语音转写等应用。
自然语言处理：神经网络在自然语言处理任务中也有广泛的应用，如文本分类、情感分析、机器翻译和问答系统。通过使用递归神经网络（RNN）或变换器（Transformer）等模型，可以处理语言数据并提供语义理解和生成能力。
推荐系统：神经网络在推荐系统中发挥着关键作用，通过学习用户的兴趣和行为模式，为用户提供个性化的推荐。这种个性化推荐可以在电子商务、音乐和视频流媒体服务等领域中提高用户满意度。
医疗诊断和预测：神经网络在医学图像分析、疾病预测和辅助诊断方面也有广泛应用。例如，使用卷积神经网络来分析医学影像，帮助医生进行早期癌症检测或辅助疾病诊断。
金融预测和交易：神经网络在金融领域中的应用包括股票价格预测、风险评估和高频交易等。通过分析历史数据和市场趋势，神经网络可以提供对金融市场的预测和决策支持。
游戏和虚拟现实：神经网络在游戏领域中有多种应用，如游戏智能代理、游戏生成和虚拟现实体验。它们被用于开发智能对手、游戏场景生成和角色行为建模等。
这只是神经网络在实际应用中的一小部分例子。随着技术的不断进步和创新，神经网络将继续在更多领域中发挥作用，为我们的生活带来更多便利和创新！
178篇论文合集
贴心的会议之眼已经为大家整理一些神经网络相关的经典论文合集！这个合集涵盖了神经网络在各个领域的应用，包括图像处理、自然语言处理、数据挖掘、模式识别等等。论文包含卷积神经网络、生成对抗网络、循环神经网络、图神经网络、Transforme等内容。对于想要深入研究神经网络技术的同学们来说，绝对是一份极具价值的资料库！
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