训练集、验证集、测试集比较

	训练集	验证集	测试集
功能	用来训练机器学习模型的数据集	用来调整机器学习模型的超参数（如学习率、正则化参数等）的数据集	在训练和验证后用于评估模型性能的数据集
规模	通常是数据集的大部分，可以包含成千上万的样本	验证集通常是从训练集中划分出来的，通常包含数百到数千个样本	测试集通常是从数据集中划分出来的，通常包含数百到数千个样本
来源划分	通过留出法、交叉验证法、自助法等方法来将数据集划分为训练集和验证集		可以是原始数据集中划分出来的；可以是外部真实数据集