使用redis进行分页

要完成这个统计任务，我们可以用一个集合记录所有登录过 App 的用户 ID，同时，用另一个集合记录每一天登录过 App 的用户 ID。然后，

再对这两个集合做聚合统计。我们来看下具体的操作。

此时，user:id 这个累计用户 Set 中就有了 8 月 3 日的用户 ID。等到 8 月 4 日再统计时，我们把 8 月 4 日登录的用户 ID 记录到 user:id:20200804 的 Set 中。

接下来，我们执行 SDIFFSTORE 命令计算累计用户 Set 和 user:id:20200804 Set 的差集，结果保存在 key 为 user:new 的 Set 中，如下所示：

当要计算 8 月 4 日的留存用户时，我们只需要再计算 user:id:20200803 和 user:id:20200804 两个 Set 的交集，就可以得到同时在这两个集合中的用户 ID 了，

这些就是在 8 月 3 日登录，并且在 8 月 4 日留存的用户。执行的命令如下：

排序统计

在 Redis 常用的 4 个集合类型中（List、Hash、Set、Sorted Set），List 和 Sorted Set 就属于有序集合。

假设当前的评论 List 是{A, B, C, D, E, F}（其中，A 是最新的评论，以此类推，F 是最早的评论），

在展示第一页的 3 个评论时，我们可以用下面的命令，得到最新的三条评论 A、B、C：LRANGE product1 0 21) "A"2) "B"3) "C"