Java数据结构与算法笔记——利用栈来消除递归
消除递归
递归对于分析问题比较有优势,但是基于递归的实现效率就不高了,而且因为函数栈大小的限制,递归的层次也有限制。所以消除递归就显得很重要了,这样我们可以在分析阶段采用递归思想,而实现阶段把递归转变成非递归算法。
比如:求1+2+…+n的值:
//利用递归,求1+2+3+....+n的值
public static int addn(int n){
if(n==1){
return n;
}else {
return n+addn(n-1);
}
}
递归和栈有着紧密的联系,而且大多数编译器都是用栈来实现递归的,这里我们就模拟一下底层编译器的处理方法来转换递归算法。
现在把上面的递归算法,利用栈变成非递归算法:
package recursion;
import java.util.Stack;
public class RecursionTest7 {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(addn1(4));
}
//依靠栈消除递归
public static int addn1(int n){
Stack<Params> stack = new Stack<>();
int currentReturnValue = 0;//记录累加过程的中间结果和最终结果
int currentReturnAddress = 1;//初始化为第一个状态
Params params = null;
boolean flag = true;
while (flag){
switch (currentReturnAddress){
case 1:
//初始化:初始参数封装为对象,压入栈。设置一下走的分支地址
params = new Params(n,6);//adress设置为6,这样当处理到这个Params之后,程序就跳转到case6,循环结束
stack.push(params);
currentReturnAddress = 2;
break; //跳出switch语句
case 2:
//模拟递归算法的边界条件,满足边界条件就把值赋给currentReturnAddress,设定下一跳为5.如果不满足,设置下一跳为3
params = stack.peek();
if(params.getN() == 1){
//n等于1时为边界条件,跳转到状态5
currentReturnValue = params.getN();
currentReturnAddress = 5;
}else {
//没满足递归停止条件,进入状态3,进行递归
currentReturnAddress = 3;
}
break;
case 3:
// 模拟递归,n-1作为新的参数,压入栈,参数对象类的返回地址4,设置下一跳:2
params = stack.peek();
params = new Params(params.getN()-1,4);
stack.push(params);//n-1入栈
currentReturnAddress = 2;
break;
case 4:
//实现累加。将栈中参数取出,做叠加操作,叠加到currentReturnValue中,设置下一跳:5
params = stack.peek();
currentReturnValue += params.getN();
currentReturnAddress = 5;
break;
case 5:
//把第4分支已经叠加过的参数从栈里删除,根据参数对象中的返回地址,设置下一跳地址
params = stack.pop();
currentReturnAddress = params.getReturnAddress();
break;
case 6:
//结束循环,等同于递归完毕
flag = false;//完成运算结束while循环
}
}
return currentReturnValue;
}
}
/**
* 封装参数类
* 将参数n和returnAddress封装在一起
*/
class Params{
private int n;
private int returnAddress;
public Params(int n, int address){
this.n = n;
this.returnAddress = address;
}
public int getN() {
return n;
}
public int getReturnAddress() {
return returnAddress;
}
}