算法笔记（三）－排序算法的稳定性、综合排序算法、比较器、桶排序
排序算法的稳定性
相同的值，会不会因为某种排序算法，相对次序被打乱，如果不会被打乱，这个排序具有稳定性，如果会被打乱，则不具备稳定性。
- 冒泡排序可以做到稳定的，相等，不交换即可，让下一个相同值往下沉。
- 插入排序也可以做到稳定的。相等，不交换即可，不会跑到前面以及出现的值的前面去。
- 选择排序做不到稳定。肯定要交换的。
- 归并排序可以做到稳定，归并时，左边右边相等，先拷贝左边即可。
- 快速排序不能做到稳定性。
- 堆排序不能做到稳定性。
稳定性的意义：业务往往需要稳定性。分数排序后，再班级排序，则每个班都会按照分数进行排序。
希望原始信息不要被抹去，排序后还能留下来，则需要有稳定性。
工程中的综合排序算法
工程中的综合排序算法，数组长度小于60，直接用插入排序（样本量比较大，分治（r-l）小于60，则直接插排，原因常数项低，O（N2）的劣势不明显），基础类型，则直接使用快排，相同值无差异，所以可以选用无稳定性的快排，如果是自己写的类，相同的对象具有前后顺序差异，则根据比较器，使用归并排序，具有稳定性。
有关排序问题的补充：
01 stable sort，01标准问题，奇偶，大于，小于等于，都是01标准，是否存在分离，同时还不改变相对次序，额外空间复杂度O(1)，时间复杂度O(N)。实际上不存在，做不到，因为快排不具有稳定性。荷兰国旗也做不到稳定性。
比较器
返回负数，则第一个参数放前面，正数，第二个参数放前面，0，则认为相等。
c++：重载比较运算符
可用在优先队列（堆），
比较好用的有序结构，都会提供比较器构造。只要定义好两个对象怎么比即可。lambda表达式。，就可以拓展到现实世界中的很多东西。
红黑树，对应c++map，set，有序集合。
更多排序算法
实际中用的不多，和数据状况有关，不是基于比较的排序。
桶排序
时间复杂度O(N)，不基于比较，基于桶，一种数据状况出现的次数，容器。可以是数组中的一个位置，也可能是一个队列，一个链表。每一个东西扔到各自归属的桶里面。
桶排序就是一个大的概念，计数排序是里面的一个具体的实例。还有一种基数排序。
数据量大的话，额外空间就会消耗很大，跟数据状况详细相关。
**借用桶的概念，但是没有进行桶排序。**方法很好！
每个桶记录min，max，还有个bool表示有没有数进桶，依次将该桶的最小值和上一个非空桶的最大值做差值，一定有一个答案。
设计空桶目的：为了否定来自一个桶内部的可能性。但不代表最大差值就在空桶两侧。
确定在几号桶
