count(*)、count(1)、count(id)、count(字段)的区别与性能分析

目录

一、查询规则

二、总结

三、百万条数据SQL测试

一、查询规则

count(*)：获取表的行数

count(1)：所有行进行统计，包括NULL行

count(id)：count(*)查询的是总条数，count(id)查询的是id非null的条数，带索引。

count(不带索引字段)：获取某一字段值不为null的数据条数，就是说当某一条或者多条记录的那个字段为null的时候，这时并不会算进总条数中。

二、总结

300万条数据做的测试~

count(可空字段) ≈ count(不带索引) < count(主键 id-带索引的) < count(1) ≈ count(*)

查询行的>查询带索引的字段>不带索引的字段

1）count(*)与count(1)：

都是扫描全表，但不取值，包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略NULL。count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行。

执行结果几乎是是一样的。

 2）count(1)与count(字段)：
count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录。
count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。

所以count(1) 更快

 3）count(id)与count(非空字段)：

索引有三种：唯一索引、主键索引和聚集索引，主键索引是唯一索引的特定类型。

该索引要求主键中的每个值都唯一。当在查询中使用主键索引时，它还允许对数据的快速访问。

 三、百万条数据SQL测试

Navicat存储过程批量生成测试数据

SELECT count(*) FROM `city`
SELECT count(0) FROM `city`
SELECT count(1) FROM `city`
SELECT count(id) FROM `city`
SELECT count(name) FROM `city`
SELECT count(state) FROM `city`
sql结果耗时
count(*)30120480.846s
count(1)30120480.850s
count(id)30120480.974s
count(name)30120001.032s
count(state)30120001.027s

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