java中级面试题
1.假如有两个线程共同操作数据库，以乐观锁的角度考虑，怎么确保不会发生并发问题？
PS：考点是CAS，比较并替换。CAS中有三个值，内存中的值，新值，旧值。
假如内存中的值是2000，要进行--操作，A,B两个线程分别从主内存中拉去数据，当A线程进行--操作，新值变成了1999，旧值与主内存中的值一致，将新值替换掉主内存中的值，此时主内存值为1999。当B线程进行--操作，新值也是1999，比较主内存值1999与旧值2000不一致，拉去主内存值，在--，此时旧值变成了1999，新值变成了1998……
依次类推，AB线程共同操作共享资源，数据也不会出现并发问题。
2. redis缓存击穿、穿透、雪崩
击穿：数据库中有，缓存中没有的数据。
解决办法：
- 设置热点数据永不过期
- 加互斥锁
穿透：缓存和数据库中都没有的数据。
解决办法：
- 将value的值赋为null
- 在接口层增加校验
- 布隆过滤器：快速检索一个元素是否在集合中,不存在的一定能检索到
雪崩：同一时间大量数据请求数据库，导致数据库压力大而宕机。
解决办法：
- 过期时间设置随机，避免同一时间多个缓存同时过期
- 设置热点数据永不过期
- 使用锁或队列的方式保证不会有大量线程对数据库一次性进行读写
3.数据库优化
一方面从sql优化、索引优化入手，另一方面从数据库的表设计方面入手。
对于sql优化、索引优化。具体包括以下几点：
- 利用好索引，避免全表扫描
- 优化子查询，使用inner join代替子查询
- 减少无效数据查询，使用select字段名来代替select *
对于表设计方面包括：
- 尽量使用固定长度的字段
- 限制字段长度
- 分库分表
从IO角度考虑，还可以增加缓冲区
索引包括哪些？
- 普通索引
- 唯一索引
- 主键索引
- 联合索引
导致索引失效的几种情况：
- 遇到null值
- 模糊查询 xxx%
- 使用or
- 最左匹配原则
- where 1=1
- =前边有表达式或函数
- 使用！=
- 类型隐式转化，比如a是varchar类型，sql中写a=1这样
4.redis过期键的删除策论有哪些？
定时删除
通过使用定时器来删除，保证过期键尽可能的删除，并释放过期键占用的内存。
对内存友好，对CPU不友好。
惰性删除
获取键时对键进行过期检测，不会在删除其他无关过期键花费CPU
对CPU友好，对内存不友好
定期删除
定时删除和惰性删除的一种折中策略，每隔一段时间执行一次删除过期键操作
5.快速失败中，为什么在foreach的过程中，使用remove或者改变集合长度会抛异常
在使用迭代器Iterator的时候，调用集合本身的方法。多线程会导致数据不安全。
在循环或迭代中，首先会创建一个迭代实例，这个迭代实例的expectedModCount赋值为集合的modCount，每当迭代器使用next（）获得下一个之前，会检测 modCount 变量与expectedModCount 值是否相等，相等的话就返回遍历；否则就抛出异常【ConcurrentModificationException】，终⽌遍历。
循环中添加或删除元素，是直接调用集合的add,remove方法【导致了modCount增加或减少】，但这些方法不会修改迭代实例中的expectedModCount，导致在迭代实例中expectedModCount 与 modCount的值不相等，抛出ConcurrentModificationException异常
6.mybatis分页是如何实现的？
通过page对象作为分页依据
通过count作为查询总条数限制
对原有sql通过limit进行分页
7.like %和like _的区别
%代表任意多个字符；_代表任意一个字符。
8.为什么redis最常用的数据类型是String
因为String类型的数据结构简单，存储空间占据小。我们知道redis缓存中的数据是要存到内存中的，而内存的空间毕竟有有限的，所以能用String时，尽量用String
9.POI和easyExcel的区别
POI是将内容先写到内存，再加载到文件；easyExcel是读一行解析一行
10.java的内存模型
java的内存模型分为工作内存和主内存。
工作内存是线程私有的，主内存是线程共享的。
当线程工作时，需要从主内存中拉取到自己的工作内存，在工作内存中读取和修改，当当前线程修改了共享变量后，其他线程不可见。这就导致了“内存不可见”问题。
上升到CPU是各级缓存与主内存不可见问题，采用缓存一致性来解决这个问题
java采用内存屏障来解决，即synchronized，volidate。volidate对线程共享资源修改后会立即同步到主内存，并且其他线程共享变量副本失效，使用时重新从主内存中拉取。
11. 三种线程池的适用场景
线程池的作用：
重复利用现有线程，避免线程多次创建与销毁。
fixedThreadPool：固定数量线程，核心线程数=最大线程数，阻塞队列是int最大值
适用于cpu计算密集的情况（cpu是调度线程的，cpu密集可以理解为程序一直在计算），因为cpu密集，再去创建线程已经顾不上了，所以固定数量的就足够了。
cachedThreadPool：可扩容数量线程池，核心线程数0，最大线程数为int的最大值
用到多少线程，创建多少。阻塞队列是0
适用于io密集的场景，io密集就会产生io阻塞，那么这是cpu就有空闲，这是就可以创建线程，以保证cpu尽可能多的使用。
singleThreadExecutor：核心线程数=最大线程数=1 单个线程，但是有阻塞队列
12.多线程的执行原理/拒绝策略的流程
线程池中有几个重要的参数：核心线程数，最大线程数，阻塞队列。
比如一个线程池的核心线程数是5，最大线程数是10，阻塞队列是1024。
首先核心线程数来处理任务，当任务数增加放入阻塞队列，其他任务等待核心线程处理完，当阻塞队列满了，就会判断核心线程数是否达到了最大线程数，如果没有，那么就会创建新线程到最大。如果这是阻塞队列满了，那么再来任务的时候，就会触发拒绝策略。
14. 在开发中，如何保证线程安全的
使用线程安全的集合（CopyOnWriteArrayList），Map(currentHashMap)，原子类(Atomic)
一次可以使用多少个线程，可以考虑CountDownLatch
使用synchronized或者Lock进行加锁出来
14. 模拟一个场景，现在有50个任务，要等这50个任务执行完，再执行下一个方法，怎么设计？
首先，处理50个任务肯定要用到多线程。
可以利用CountDownLatch和线程池结合处理。CountDownLatch是基于AQS的，会将创建CountDownLatch的入参传递给state，countDown()就是利用CAS将state-1，await()是让头结点等待state=0时，释放所有的线程
15. 接口权限控制
首次登录的时候会生成一个token，前端拿到token放到请求头中，以后每次的请求都需要携带token，后端判断前端带过来的与数据库或者缓存中的token是否一致，一致的话代表登录过了。
我们利用spring的aop在每个接口前建一个切面，切面统一执行判断token，记得过滤掉登录接口。