redis之缓存击穿、雪崩、穿透(三)

一.缓存穿透

概念： 去查询缓存和数据库都不存在的数据，然后大量请求不存在的数据，导致数据库压力过大崩溃。

解决方案： 把不存在的数据null存入缓存，并给个短期的过期时间。

二.缓存雪崩

概念： 缓存采用相同的过期时间，然后在某一时刻会同时过期，然后请求全部访问数据库，导致数据库崩溃。

解决方案： 把过期时间随机。

三.缓存击穿

概念： 某个会过期的缓存会被大量请求访问，然后在失效的一刻，大量请求访问数据库，导致数据库崩溃。

解决方案： 加锁，大量请求，先让一个请求去查询数据库，然后存在缓存，其余请求都去查询缓存。

加锁：

//1.只要是同一把锁，就能锁住需要这个锁的线程。
//因为springboot是单例的，又因为this代表当前对象，所以可以锁住访问的所有线程
synchronized(this){
	//(1) 首先去缓存查询是否存在缓存，存在就不用去查询数据库。
	//(2) 不存在去查询数据库并且放在缓存里面。
	//注意：要把(1) 和 (2) 都放在锁里面操作。不然会出现锁的时序问题。
}

//2.在方法上直接加synchronized也行。