spss基本总结——因子分析

spss基本分析和检验总结

因子分析

因子分析:用较少相互独立的因子变量来替代原有变量的大部分信息

因子分析
能减少分析工作量
根据原始变量信息重构反映变量大部分信息
因子变量之间不存在线性相关性
具有命名解释权
因子分析步骤
  • 变量是否适合因子分析
  • 构造因子变量
  • 旋转因子变量使其更具可解释性
  • 计算因子变量得分

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因子分析的检验方法
  • 巴特利特球形检验
  • 反映像相关矩阵检验
  • KMO检验
主成分分析步骤
  • 数据标准化
  • 计算协方差矩阵R
  • 求R的前m个特征值以及对应的特征向量,将其标准正交
  • 求m个因子的载荷矩阵
spss结果

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