Linux系统Ubantu平台aarch64架构下安装anaconda及torch

Nvida jetson nano开发板

1、anaconda安装链接

2、pytorch安装链接

创建虚拟环境python==3.7后,通过nvcc -V或者 cat /usr/local/cuda/version.txt查看cuda版本,本机显示为
在这里插入图片描述
根据cuda10.2,安装1.8版本的torch:

pip install torch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 -f https://cf.torch.kmtea.eu/whl/stable-cn.html

安装成功。
此时导入torch模块后发现

在这里插入图片描述
torch版本不匹配,卸载后安装更低版本的torch==1.7.0后

其他应用的安装可参考链接