AIGC（MLLM、VLM、LLM、SD）系列——论文解读目录

涉及面广：多模态生成模型——MLLM （ 目前集中在视觉语言模型——VLM）、大语言模型——LLM、生成模型（SD系列）、对比学习的经典模型（CLIP系列）。

持续更新：对于已经完成解读的会附上链接（有的会在一些场景做尝试，也会附上链接供大家快速参考结果），准备写的会备注筹备中。

适宜人群：节省大把时间，快速定位需要的部分，适合学生、入门AIGC者和从业者作为笔记检索使用。

RAM

论文题目：Recognize Anything: A Strong Image Tagging Model

关键词：RAM、属性识别、多标签分类、解读

论文解读：RAM（recognize anything）—— 论文详解-CSDN博客

应用测试：RAM（recognize anything）—— 项目使用——调整阈值（获得置信度）_from ram.models import ram-CSDN博客

RAM++

论文题目：Open-Set Image Tagging with Multi-Grained Text Supervision

关键词：RAM++、RAM plus plus、属性识别、多标签分类、open set、解读

论文解读：RAM++（recognize anything++）—— 论文详解-CSDN博客

应用测试：暂同 RAM（recognize anything）—— 项目使用——调整阈值（获得置信度）_from ram.models import ram-CSDN博客

OR as Next Token Prediction

论文题目：Object Recognition as Next Token Prediction

关键词：属性识别、多标签分类、open set、解读

论文解读：VLM 系列——Object Recognition as Next Token Prediction——论文解读-CSDN博客

应用测试：暂无

CLIP

论文题目：Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

关键词：CLIP、解读、对比学习、open set、VLM、图文大模型、AIGC

论文解读：VLM 系列——CLIP——论文解读-CSDN博客

应用测试：暂无

Chinese CLIP

论文题目：Chinese CLIP: Contrastive Vision-Language Pretraining in Chinese

关键词：中文CLIP、解读、对比学习、open set、VLM、图文大模型、AIGC

论文解读：VLM 系列——中文CLIP——论文解读-CSDN博客

应用测试：暂无

BLIP 2

论文题目：BLIP-2: Bootstrapping Language-Image Pre-training with Frozen Image Encoders and Large Language Models

关键词：BLIP-2、解读、VLM、图文大模型、AIGC

论文解读：VLM 系列——BLIP2——论文解读-CSDN博客

Instruct BLIP

论文题目：InstructBLIP: Towards General-purpose Vision-Language Models with Instruction Tuning

关键词：Instruct BLIP、解读、VLM、图文大模型、AIGC

论文解读：VLM 系列——CLIP——论文解读-CSDN博客

应用测试：暂无

COGVLM

论文题目：VISUAL EXPERT FOR LARGE LANGUAGE

关键词：COGVLM、解读、VLM、图文大模型、AIGC

论文解读：VLM 系列——COGVLM—— 论文解读-CSDN博客

应用测试：暂无

DALL·E 3

论文题目：Improving Image Generation with Better Captions

关键词：DALL·E 3、文生图、Open AI

论文解读：文生图——DALL-E 3 —论文解读——第一版_dall- e文献-CSDN博客

应用测试：暂无